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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
강민준 (경희대학교) 서종민 (경희대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2024년 학술대회
발행연도
2024.11
수록면
743 - 747 (5page)

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Cardiovascular disease remains a leading cause of mortality worldwide, prompting the development of various medical devices. Computational Fluid Dynamics (CFD) plays a crucial role in optimizing these devices through non-invasive flow analysis. However, the safety and accuracy of CFD simulations are still debated. The variability in CFD results is significantly influenced by user settings and, in particular, turbulence model selection, necessitating rigorous validation.
This study analyzes the uncertainty of empirical constants used in the k-epsilon turbulence model by employing the FDA benchmark nozzle and conducting simulations with Ansys Fluent. This approach aims to quantify the impact of uncertainty on simulation results and suggests that optimizing results through the adjustment of uncertain parameters is possible.
#전산유체역학(Computational fluid dynamics) #난류모델(Turbulence model) #FDA benchmark nozzle #불확실성의 정량화(Uncertainty Quantification)

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론 및 실험
3. 결론
참고문헌

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