인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 연구는 ChatGPT를 활용해 실제 임상현장에서 생성된 병리 기록지 분석 가능성을 탐색하였다. PostgreSQL를 활용하여 부산대학교병원의 EMR을 바탕으로 유방암 데이터베이스를 구축하고, 데이터베이스의 병리 기록지를 대상으로 병기 정보를 추출하고 분석하였다. 기존 방식인 정규 표현식과 ChatGPT API를 활용하여 병기 데이터를 추출한 결과, 정규 표현식은 전체 병리 기록지의 12.5%에서 병기 추출에 성공한 반면, ChatGPT는 28.8%의 병기 정보를 추출하였다. ChatGPT는 정규 표현식보다 높은 성공률을 보였지만, 여전히 실사용에 한계가 있었다. 이를 개선하기 위해, 추후 연구에서는 병리 기록지의 데이터 전처리를 정교화하고 프롬프트를 고도화하여 성능을 향상시키고자 한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
