일사량에 기초한 증발량 산정방법들의 적용성 평가

임창수

한국수자원학회논문집

2016 .01

용담댐시험유역에서의 연도별 수면증발량 비교

김용국 ,  윤태성 ,  조형진 외 1명

한국수자원학회 학술발표회

2017 .01

용담댐시험유역에서의 수면증발량 자동관측

이현석 ,  김용국 ,  조형진 외 1명

한국수자원학회 학술발표회

2015 .01

FAO Penman-Monteith 기준증발산을 활용한 소양강댐 유역 팬 증발량 보정

김은지 ,  강부식

대한토목학회 학술대회

2020 .10

기온자료를 이용한 소형증발접시 증발량 산정

임창수

한국수자원학회논문집

2017 .01

다변량 통계분석을 이용한 저수지증발량 영향인자에 관한 연구

이경수 ,  곽성현 ,  서용재 외 1명

한국수자원학회 학술발표회

2017 .01

증발접시 증발량자료를 이용한 공기동력학적 증발량 산정 방법의 적용성 평가

임창수

한국수자원학회논문집

2017 .01

Penman Wind Function과 다변량 모의기법을 이용한 증발량 평가

박민우 ,  정민규 ,  김진영 외 1명

대한토목학회 학술대회

2023 .10

딥러닝

이승철 ,  정해동 ,  박승태 외 1명

소음·진동

2017 .05

에너지수지 방법에 의한 기준 증발산량 산정 정확도 평가

강신욱 ,  박진혁 ,  김경필 외 1명

대한토목학회 학술대회

2023 .10

분산 딥러닝 환경에서의 성능 개선을 위한 연구 분석

이효원 ,  유혁

한국정보과학회 학술발표논문집

2021 .12

일사량 산정 모델에 따른 증발량 분석

임창수

한국수자원학회논문집

2019 .01

3D 딥러닝 기술 동향

이승욱 ,  황본우 ,  임성재 외 4명

[ETRI] 전자통신동향분석

2018 .10

딥러닝의 이해와 그 적용 사례

정황훈 ,  윤종일

유공압건설기계학회 학술대회논문집

2024 .10

딥러닝과 최적설계

유용균

한국지능정보시스템학회 학술대회논문집

2019 .06

다양한 딥러닝 알고리즘과 활용

김지원 ,  표현아 ,  하정우 외 2명

정보과학회지

2015 .08

회귀분석과 딥러닝의 예측 정확성에 대한 비교 그리고 딥러닝 모델 최적화를 위한 기법들의 중요성에 대한 실증적 분석

조민호

한국전자통신학회 논문지

2023 .04

미세먼지 예측 성능 개선을 위한 CNN-LSTM 결합 방법

황철현 ,  신강욱

한국정보통신학회논문지

2020 .01

인공지능과 딥러닝이 가져올 변화

장윤옥

철도저널

2015 .02

양생방법별 포장 콘크리트의 수분증발량 및 수축특성에 관한 연구

손영준 ,  박동진 ,  임채용

한국콘크리트학회 학술대회 논문집

2022 .05