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초록·키워드
본 연구는 제조현장에서의 레거시(MES, ERP, POP etc.) 데이터 수집 및 연동을 통해 LLM(대규모 언어 모델) 기반 AI 챗봇인 FOM STORMY 시스템을 구축하고 그 효과를 분석한다. 제조업체들은 다양한 시스템과 데이터 소스에서 발생하는 레거시 데이터를 효과적으로 활용하지 못하고 있으며, 이는 의사결정 및 생산성 향상에 장애가 되고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 레거시 데이터를 수집하고 이를 LLM과 통합하여 실시간으로 사용자 질문에 응답할 수 있는 AI 챗봇 시스템 구축 및 사례를 연구하였다.
FOM(smart-factory operation management) 솔루션은 표준화된 Data file-set을 제공하여 제조기업 KPI 기반으로 레거시 데이터를 수집하고 가공하며, 데이터 간의 유기적 연결을 통해 다차원 분석을 수행할 수 있도록 알고리즘을 개발하였으나, 생산능력 비가동 불량요인 분석에 활용하기 위해 많은 시간과 노력이 필요하고, 이는 FOM 솔루션의 보급·확산을 어렵게 해왔다. 이 ... 전체 초록 보기
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