메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김형태 (한국원자력연구원) 신정우 (아이피트) 한성진 (아이피트) 김건우 (아이피트) 박덕근 (아이피트)
저널정보
한국비파괴검사학회 비파괴검사학회지 비파괴검사학회지 제45권 제1호
발행연도
2025.2
수록면
47 - 53 (7page)
DOI
10.7779/JKSNT.2025.45.1.47

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
펄스와전류를 이용한 인공지능 결함 탐지능을 평가하기 위하여 부식 결함을 모사한 시험편에서 인공지능을 이용한 결함검출 시험을 수행하였다. 펄스와전류는 모든 주파수의 신호를 포함하고 있기 때문에 적용 대상에 따라 선택되는 주파수 범위에 차이가 난다. 부식 상태를 모사한 시험편을 제작하여 펄스와전류 응답신호를 측정하고 인공지능을 이용하여 결함 검출을 확인하였다. 각 변이 600 ㎜인 평판에 각각 직경이 60, 80, 100 ㎜인 원형결함을 가공하여, 50 ㎜ 두께를 가진 보온재 외부에서 내부결함을 측정하였다. 시계열 신호인 펄스와전류 신호를 ResNet50 인공지능 이미지 인식 모델를 이용하여 처리하기 위하여 1차원 시계열 신호를 연속 웨이블릿 변환을 이용하여 2차원 이미지 신호로 변환하였다. 데이터를 인공지능으로 처리한 결과에서 결함 여부를 확인할 수 있었다. 본 연구는 의미 없어 보이는 실험결과 일지라도 인공지능을 이용하면 유용한 결과를 얻을 수 있음을 보여준다.
#인공지능 #펄스와전류 #보온재 배관 #비파괴 검사 #결함 검출 #연속 웨이블릿 변환 #Artificial Intelligence (AI) #Pulsed Eddy Current (PEC) #Insulated Pipe #Nondestructive Test #Flaw Detection #Continuous Wavelet Transformation (CWT)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 펄스와전류 측정 실험
3. 인공지능 데이터 처리
4. 인공지능 결함검출 결과
4. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

영농형 태양광 발전시스템의 특성 및 연구동향
장석진 ,  박진주 ,  이준신 Current Photovoltaic Research 2024 .09
청년층의 다양한 우울 변화유형 확인
유창민 사회과학연구 2022 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092506154