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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 389 - 392 (4page)
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This study develops a control strategy using artificial neural networks to optimize the use of electrochromic glass, a key material in architectural applications. Electrochromic glass adjusts its transmittance in response to electrical signals, regulating the influx of solar radiation. Without an effective control strategy, this can lead to visual discomfort due to excessive or insufficient solar gain. Accordingly, this study has developed a model that predicts the Daylight Glare Index (DGI) of occupants by considering the position of the sun, as well as the diffuse and direct components of sunlight, and the optical properties of the electrochromic glass. The glass employs an on/off control method activated when the DGI exceeds 28, thus preventing occupant discomfort. Our findings demonstrate a significant reduction in DGI: 16% in January, 12% in February, 9% in October, 15% in November, and 16% in December. These results confirm that the proposed control strategy not only enhances indoor comfort but also increases the utilization efficiency of electrochromic glass.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 분석 결과
4. 결 론
References
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