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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 833 - 836 (4page)
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Model-based predictive control (MPC) strategies for heating, ventilation, and air-conditioning systems have proven to be the most promising strategies for efficient control, leading to significant energy savings. MPC has been applied to various residential and commercial buildings for different purposes. However, its applicability to data centers is still lacking. Several review studies on the energy consumption of data centers have been published. However, studies focusing on the application of MPC in data centers are lacking. To this aim, a detailed review of MPC has been conducted, addressing the critical aspects such as modeling, objective function constraints, and optimization methods for data centers.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Literature review
2. Performance parameters of MPC
3. Conclusions
References
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