건물 모니터링 데이터 간 시간지연 정량화를 위한 Dynamic Time Warping 활용 가능성 검토

Q: 이 논문에서 정의한 동적 시간 워핑(Dynamic Time Warping)이란 무엇인가?

동적 시간 워핑(DTW)은 시간 축을 조절하여 두 모니터링 데이터 간의 거리가 최소화되는 최적 정렬을 찾는 기법이다. 이는 하나의 모니터링 데이터의 특정 시점이 다른 모니터링 데이터의 어떤 시점과 대응되는지 확인하여 시점의 변위를 도출한다.

Q: 건물 모니터링 데이터 간의 시간지연을 정량화하는 효과적인 방법은 무엇인가?

연구 결과, 동적 시간 워핑(DTW)은 서로 다른 데이터의 대응되는 시점 간 변위 차이를 기반으로 지연되는 시간을 도출할 수 있다. DTW를 활용하면 건물 모니터링 데이터 간의 시간지연을 효과적으로 확인할 수 있다.

김지원; 구자빈; 조수현; 곽영훈; 문선혜

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저자정보: 김지원 (서울시립대학교) 구자빈 (서울시립대학교) 조수현 (서울시립대학교) 곽영훈 (서울시립대학교) 문선혜 (서울시립대학교)

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This study aimed to explore the potential of utilizing Dynamic Time Warping (DTW) to quantify time lags in building monitoring data. DTW analysis was performed on energy, environmental, and occupant data collected from residential buildings. The results indicated specific temporal displacements between monitoring data pairs: a displacement of 6.54 ... 전체 초록 보기

#Dynamic Time Warping(동적 시간 위핑) #Building monitoring data(건물 모니터링 데이터) #Multivariate data(다변량 데이터) #Time lag(시간 지연) #Data-driven model(데이터 기반 모델)

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