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초록·키워드
본 논문에서는 Ambient Occlusion (AO) 기법을 포인트셋 데이터에 적용하는 효율적인 방법을 제안한다. 기존의 AO 알고리즘은 기준 포인트 P의 법선벡터 방향에 위치한 반구의 범위 안에서 인접 포인트 nP를 탐색하고, 각도를 계산하여 음영을 할당한다. 그러나 포인트셋은 3D Mesh와 달리 포인트들이 서로 떨어져있어 기존의 방식을 적용하기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 포인트셋 데이터에서 효과적인 음영처리를 위해 기존의 AO 방식을 변형한 알고리즘을 설계한다. 이 알고리즘은 먼저 각 포인트의 법선벡터를 계산하고, 기준 포인트 p와 인접 포인트 np가 지정된 구의 범위 내에 위치해있는지 확인한다. 범위 내에 있는 np의 방향벡터와 p의 법선벡터 사이의 각도를 내적을 통해 가중치를 계산한 후, 각도에 따라 모델의 AO를 적용한다. 이 과정에서 가중치를 조절하여 음영의 강도를 조절할 수 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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