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논문 기본 정보

저자정보
(강남대학교) (인하대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2025년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제33권 1호
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    초록·키워드

    본 논문에서는 메쉬 세일리언시(Msh saliency)와 법선벡터를 이용해 3D 삼각형 메쉬의 형태를 안정적으로 과장하고 GPU 기반으로 새롭게 설계하는 프레임워크를 제안한다. 우리는 High-boost 메쉬 필터링 알고리즘에서의 계단현상(Aliasing) 문제를 메쉬 세일리언시를 통해 제거하고, GPU 기반에서 설계해 고속화한다.

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      UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092341055