지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구의 목적은 주가 시계열 예측을 위한 새로운 기술을 개발하는 것이다. 연구방법으로, 본 연구에서 우리는 LSTM(장단기 메모리), 릿지 회귀, 선형 회귀, CNN(합성곱 신경망)의 스태킹 메커니즘을 기반으로 하여 아마존, 마이크로소프트, 넷플릭스 및 애플의 주가 "종가"를 예측하는 방법을 개발하였으며, 예측은 다음 날, 7일 후, 14일 후, 21일 후로 설정하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 우리는 CNN-LSTM이라는 새로운 하이브리드 방법을 사용하며 기본 모델인 CNN, LSTM 및 RNN (순환 신경망) 모델과도 비교 연구를 수행하였다. 우리는 4개의 데이터셋과 네 개 구간의 기간을 설정하여 예측을 수행했으며, 결과로는 하이브리드 모델이 MSE (평균 제곱 오차), RMSE (제곱근 평균 제곱 오차), R2 (상관 계수), SD (오차의 표준 편차)와 같은 지표에서 다른 모델들을 능가했다. 결론적으로, 본 연구에서 제안한 LSTM-ENSEMBLE-CNN 모델은 테스트된 모델 중 가장 뛰어난 성능을 나타내어 하이브리드 모델로서 다른 여타의 기존 방법론과 차별성이 있음을 증명하였다.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Work
Ⅲ. Analysis Procedure
Ⅳ. Results
Ⅳ. Conclusion
References
국문초록
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
LSTM을 이용한 돼지고기 가격 예측 연구
농업경영.정책연구
2021 .12
-
LSTM artificial neural network prediction of stock prices in China
동북아경제연구
2020 .01
-
전이학습 및 LSTM 모델 기반의 회귀 데이터 결측값 대체와 예측 연구
한국경영과학회 학술대회논문집
2022 .06
-
Wavelet Transform LSTM과 Multi-Head Attention의 결합모형을 이용한 주가 지수 예측
경영과학
2023 .06
-
LSTM모형을 활용한 부동산 조각투자 가격 예측
부동산학연구
2024 .06
-
딥러닝 알고리즘 기반의 초미세먼지(PM2.5) 예측 성능 비교 분석
융합정보논문지
2021 .01
-
딥러닝 모형을 활용한 서울 주택가격지수 예측에 관한 연구 : 다변량 시계열 자료를 중심으로
주택도시연구
2018 .08
-
인공지능 알고리즘을 통한 스마트팜 경영혁신: 토마토 초장 환경결정요인 예측 모형
경영컨설팅연구
2023 .06
-
Long Short-Term Memory(LSTM)에서 시간 단위 민감도 분석을 통한 주가지수 예측
한국경영과학회 학술대회논문집
2018 .04
-
심층신경망과 피어슨 상관계수를 활용한 터보팬 엔진 잔여유효수명 예측
Journal of the KNST
2021 .03
-
딥 러닝을 이용한 서울시 프라임 오피스가격 예측에 관한 연구
부동산학보
2022 .08
-
순환신경망 장단기 기억(LSTM)을 이용한 자동 채점의 가능성 탐색
교육과정평가연구
2021 .11
-
온라인 키워드 검색량과 합성곱 신경망을 이용한 암호화폐 가격 등락 예측
한국경영과학회 학술대회논문집
2022 .06
-
딥 러닝을 이용한 부동산가격지수 예측
부동산연구
2017 .01
-
철근 항복강도 예측을 위한 시계열 냉각 변수 기반 LSTM-DNN 모델 설계
한국경영과학회 학술대회논문집
2023 .05
-
CNN과 RNN의 성능 비교
한국경영과학회 학술대회논문집
2018 .04
-
딥 러닝을 이용한 주택가격 예측에 관한 연구
주거환경
2019 .06
-
시계열 분해 데이터를 이용한 LSTM 기법 기반 항공기 수리부속 수요예측 방안 연구
경영과학
2020 .06
-
딥러닝 기법을 활용한 양식산 조피볼락 산지가격 예측 연구 －LSTM(Long-short Term Memory)과 GRU(Gated Recurrent Units) 모델을 중심으로－
식품유통연구
2022 .12
-
Deep CNN 기반의 얼굴인식 시스템 개발
한국경영과학회 학술대회논문집
2019 .04
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092453818