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저자정보
정용한 (전북대학교) 최연호 (전북대학교) 홍준기 (전북대학교) 강민구 (전북대학교) 김순태 (전북대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제26권 제3호
발행연도
2025.3
수록면
699 - 704 (6page)
DOI
10.5762/KAIS.2025.26.3.699

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뉴스가 발표되면 주가는 큰 변동을 겪는다. 특히, 실적 발표나 인수합병과 같은 중대한 뉴스들은 발표 직후 주가에 큰 영향을 미치며, 이 영향은 단기적으로 더욱 두드러진다. 이 시기 동안 주가는 뉴스의 파급력에 따라 계속해서 변동하게 된다. 투자자들은 해당 뉴스의 영향력을 예상하여 적절한 시기에 투자 전략을 구축해 수익을 실현한다. 그러나 경험이 적은 투자자는 이 시기에 주가가 어떻게 변동할지 예측하는 데 어려움을 겪어, 이에 따라 더 큰 수익 창출 기회를 놓치게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 뉴스 발표 후 단기 시점에서 주가 변동을 예측하여 제공하는 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 뉴스와 그에 따른 단기 시점별 주가 변동을 예측하여 제공하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 LDA 토픽 모델링을 활용해 뉴스의 핵심 주제를 추출하고, 이를 기반으로 1분, 5분, 15분, 1시간, 1일의 주식 차트에서 자주 사용하는 단기 캔들을 기준으로 각각 다른 회귀 모델을 적용하여 예측값을 제공한다. 또한, 실제 모바일 환경에 구현하여 투자 보조 시스템으로서의 활용 가능성을 제시한다. 본 연구에서 제안한 시스템을 통해 투자자는 투자 의사 결정을 내리는 데에 중요한 지표로 활용하여, 더 큰 수익을 창출하고 손실을 회피할 수 있을 것이라 기대한다.
#Short-Term Intervals #Stock Volatility Prediction #News-Based Investment #LDA #Ridge #Lasso

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 시점별 주가 변동 예측 시스템
3. 시스템 UI
4. 결론
References

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