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저자정보
위성조 (한경국립대학교) 이호진 (한경국립대학교) 이정우 (한경국립대학교) 유윤섭 (한경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제29권 제3호
발행연도
2025.3
수록면
365 - 371 (7page)
DOI
10.6109/jkiice.2025.29.3.365

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본 논문에서 제안하는 홈케어 시스템은 보호자용과 독거노인용 어플리케이션으로 서로에게 각자 필요한 기능을 제공한다. 카메라 대신 밀리미터파 레이다 센서 데이타의 딥러닝 학습에 기반해서 노인의 행동을 총 5가지 패턴인 fall, walk, sit, lie, nothing을 실시간으로 분석한다. 이 분석한 결과로 낙상이 발생한 경우에 이를 즉각 감지하여 보호자에게 푸시알림을 전송한다. 본 시스템은 웨어러블 기기를 사용하지 않고, 카메라 대신 밀리미터파 레이다 센서 센서를 사용하여 노인의 행동을 모니터링하므로써, 편의성과 노인의 사생활 보호를 동시에 고려하였다. 특히 낙상을 감지할 때는 장단기메모리을 사용하여 영상을 학습시켰고, 낙상검출율은 95.4%로 매우 높은 결과를 보였다. 또한, 독거노인은 간편하게 식사 및 복약 기록을 서버의 데이터베이스에 저장하고 보호자는 어플을 통해 기록을 확인한다.
#밀리미터파 레이다 센서 #낙상감지 #장단기 메모리 #홈케어 #MMWAVE sensor #Fall detection #Long short-term memory(LSTM) #Home-care

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전체 시스템
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES

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