인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.3
- 수록면
- 9 - 20 (12page)
- DOI
- 10.9708/jksci.2025.30.03.009
이용수
초록· 키워드
본 연구는 공공행정 분야에서 생성형 AI 도입의 가능성과 한계를 고찰하고 이를 통해 행정 효율성 증진 및 공공 서비스의 질 향상을 모색하기 위해 혼합 연구 방법(mixed-method approach)을 적용하여 PoC(Proof of Concept) 사례를 분석하였다. AI 모델의 성능과 실질적 유효성을 평가하기 위해 정량적 지표인 F1 스코어와 정성적 방법인 사용자 만족도 조사를 함께 활용하였으며, 최신 데이터 반영을 위해 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기법을 적용하였다. 연구 결과, 생성형AI는 법령 검색 및 자료 조사와 같은 반복적 업무에서 공무원의 효율성을 유의미하게 향상시키며 사용자 만족도 조사에서도 비교적 높은 점수를 획득하여 업무 경감에 실질적으로 기여하는 것으로 나타났다. 또한 TOE(기술-조직-환경) 프레임워크를 적용하여 공공부문 AI 기술 도입 시 발생할 수 있는 기술적, 조직적, 환경적 과제를 체계적으로 분석함으로써 AI 도입 과정에서의 변화 관리와 사회적 수용성 확보의 필요성을 강조하였다. 본 연구는 공공부문에서 생성형 AI의 도입 타당성을 제고하며 향후 디지털 전환 촉진을 위한 체계적 변화 관리 전략, 윤리적·법적 준수 강화, 데이터 수급 및 품질 관리의 중요성에 대한 정책적 시사점을 제공한다.
#PoC (Proof of Concept)
#generative AI
#mixed-method
#F1 score
#RAG
#TOE framework
#생성형 AI
#혼합 연구 방법
#F1 스코어
#TOE 프레임워크
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- REFERENCES
- Abstract
- 요약
- I. Introduction
- II. Preliminaries
- III. The Research Method
- IV. The Research Result
- V. Conclusions
- REFERENCES
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092741126
