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초록·키워드
This study proposes an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)-based classification algorithm by utilizing partial discharge curves to establish an economical and safe recycling system for used batteries. Three input variables are extracted from the partial discharge curves to construct the classification algorithm, and fuzzy logic-based membership functions and rules are designed. The ANFIS model is then trained by learning the correlation between the input variables and the safety values derived from the designed fuzzy logic system and optimizing the membership functions and rules. As a result, a classification algorithm is developed to evaluate battery safety regardless of the state of charge (SOC) and contribute to the rapid classification of used batteries for safe reuse and recycling.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092709511
