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초록·키워드
이 연구는 '사건'을 대상으로 하는 입장 탐지 문제를 정의하고, 사회적으로 의견이 나뉜 17 개의 사건에 대한 787 개 기사를 수작업 라벨링한 한국어 데이터셋을 소개한다. 또한 언어 모델을 활용한 예측 실험을 통해 본문 정보의 활용과 두 기사의 상대적 입장을 비교하는 방법이 효과적임을 보인다. 연구 내용은 뉴스 플랫폼에서 다양한 관점의 기사를 제공하고 독자들이 균형 잡힌 시각으로 사건을 이해하도록 돕는 등 공정한 온라인 환경을 조성하는 데 기여할 수 있을 것이다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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