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저자정보
한석원 (서강대학교) 곽상운 (한국전자통신연구원) 정원식 (한국전자통신연구원) 이광순 (한국전자통신연구원) 임인성 (서강대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
81 - 86 (6page)

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몰입형 비디오(immersive video)는 서로 다른 시점의 여러 카메라로 동일한 장면을 촬영한 비디오 스트림(video-stream)으로 구성되며, 컬러(color) 영상과 깊이 영상을 포함한다. CG 뿐만 아니라 실사 촬영에 기반한 몰입형 비디오가 지속적인 관심을 받고 있다. 그러나 실사촬영 몰입형 비디오의 주요 문제 중 하나는 촬영한 컬러영상으로부터 깊이 정보를 추정해야 하기 때문에 다양한 형태의 깊이 오류가 나타난다는 점이다. 본 논문에서는 본질적으로 발생하는 앨리어싱(aliasing) 현상을 감소시키기 위한 렌더링 기법을 제시한다. 제시하는 방법은 전처리 과정과 실시간 렌더링 과정에서 적용할 수 있는 기법들로 이루어져 있으며, 실사 촬영 몰입형 비디오에 대한 실험을 통해 그 효용성을 입증한다.
#몰입형 비디오 #실사 촬영 #깊이 추정 오류 #RGB-D 영상 필터링 #실시간 몰입형 비디오 렌더링

목차

요약문
1 서론
2 전처리 단계의 기법
3 실시간 렌더링 단계의 기법
4 실험 결과
5 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

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