인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 연구는 대화형 AI 가 게임 초보자를 위해 개인화된 지원 도구로 활용될 가능성을 탐색하기 위해 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG)이 적용된 LLM 챗봇 GAIA(Game AI Assistant)를 개발하고 평가했다. GAIA 는 격투 게임 <스트리트 파이터 6>의 초보자가 게임 플레이 중 실시간으로 정보를 얻기 위해 활용할 수 있는 디스코드 기반 챗봇이다. 개발을 위해 웹 크롤링 및 수기 데이터로 구성된 데이터베이스(DB)를 구축하고 LLM 에 학습시킨 후, RAG 를 적용했다. 이후 ROUGE-1 과 RDASS 평가지표를 활용해 기대 답변과 실제 생성 답변을 비교해 성능을 평가했다. 평가 결과 GAIA 는 명확한 행동 단계나 입력값은 비교적 정확하게 답했으나, DB 와 관계없는 답변을 생성하는 등의 한계를 보였다. 이를 통해 실제 초보자 대상 평가와 대화 기록을 활용한 적응형 답변 생성 기술 개발의 필요성을 확인했다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
