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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.2
- 수록면
- 1,423 - 1,428 (6page)
이용수
초록· 키워드
금융권 모바일 애플리케이션(이하 앱)은 디지털 시대에 필수적인 도구로 자리 잡았으며, 사용자 리뷰는 이러한 앱의 품질과 사용성을 평가하는 중요한 데이터로 간주된다. 본 연구는 신한은행의 슈퍼앱인 슈퍼 SOL 과, 국내 금융권 중 가장 먼저 슈퍼앱으로 자리매김한 KB 스타뱅킹의 사용자 리뷰 데이터를 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 분석하였다. 분석 프로세스는 다음과 같다. 우선, 리뷰에 대한 감성분석을 통해 앱 만족도 추이를 도출하고, 시계열 이상치 탐지를 수행하였다. 이후, 만족도 변화의 구체적인 원인을 파악하기 위해 LDA 토픽 모델링을 적용해 해당 시점에서의 주요 요인을 분석하였다. 이를 통해 금융 앱 서비스 개선 및 사용자 만족도 향상을 위한 구체적인 인사이트를 제공하는 데 기여하고자 한다.
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목차
- 요약문
- 1 서론
- 2 이론적 배경
- 3 연구방법
- 4 연구 결과
- 5 토의
- 6 결론
- 참고문헌
참고문헌
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