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최현영 (울산과학기술원) 황수민 (울산과학기술원) 강은진 (울산과학기술원) 김예진 (울산과학기술원) 양세영 (울산과학기술원) Saman Malik (울산과학기술원) Jebun Naher Keya (울산과학기술원) 이시현 (울산과학기술원) 임정호 (울산과학기술원)
저널정보
한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제41권 제2호
발행연도
2025.4
수록면
179 - 198 (20page)
DOI
10.5572/KOSAE.2025.41.2.179

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Advancements in artificial intelligence (AI) and satellite remote sensing have become pivotal in air quality monitoring. This study presents a comprehensive review of 204 papers published between 2015 and 2025, synthesizing key research trends, limitations, and future directions. Based on this review, we identify three principal research approaches: (1) estimating ground-level concentrations from satellite column density products, (2) retrieving these values directly from top-of- atmosphere reflectance, and (3) addressing data gaps in satellite observations to achieve all-sky estimates. Furthermore, we highlight critical challenges identified in previous studies, including nighttime air quality monitoring, uncertainty quantification, consideration of interactions among multiple air pollutants, and the integration of AI techniques for air quality forecasting. Drawing on these findings, we propose targeted research directions to address existing gaps and advance the field. This study enhances the understanding of AI and satellite remote sensing integration, providing a foundation for future advancements in air quality monitoring. The development of a high-resolution, spatiotemporally continuous monitoring framework is expected to improve public health protection and strengthen climate change mitigation efforts.
#Air quality monitoring #Artificial intelligence #Satellite #Remote sensing

목차

Abstract
1. 서론
2. 인공지능 기반 위성 대기질 모니터링 연구 동향
3. AI 활용 위성 기반 대기질 모니터링 분야 주요 연구 주제
4. 한계점 및 나아갈 방향
5. 결론
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