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자료유형
학술저널
저자정보
강진호 (전남대학교) Zhuolin Liu (전남대학교) 강수람 (전남대학교) 나명환 (전남대학교)
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제13권 제12호
발행연도
2024.12
수록면
45 - 55 (11page)
DOI
https://dx.doi.org/10.30693/SMJ.2024.13.12.45

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작금의 농업현장에서 노지에서 재배되고 있는 작물들은 기후와 온도변화, 강수량 등의 문제가 발생하며, 여러 가지 환경요인과 재배 방법에 따라서 수확량이 크게 달라지고 있다. 따라서 양파와 마늘 등 작물의 수확량을 극대화할 수 있는 재배전략과 이를 확인할 수 있는 생구무게의 예측방법을 제안하였다. 무안의 파속채소연구소에 시범단지를 조성하여 양파와 마늘 각각에 대해서 일정한 간격으로 수작업을 통한 생육특성, 다분광 영상을 통한 식생지수 그리고 이들에 대응되는 생구무게를 측정하였다. 이를 NFCRM(Nonparametric Functional Concurrent Regression Model), RFRM(Random Forest Regressor Model), 1D-CABL(1D-CNN+Attention BiLSTM) 세 가지 예측모형을 사용하여 생구무게를 예측할 때 어떤 모형이 예측력이 가장 우수한지 비교 분석하였다. 성능을 비교한 결과 양파와 마늘 모두 NFCRM이 RFRM와 1DCABL의 경우보다 예측력이 우수한 것으로 나타났다.
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