노인 고독사 방지를 위한 빅데이터 기반 고독사 고위험 지역 탐지 연구

Q: 이 논문에서 정의한 고독사란 무엇인가?

사회적 관계가 단절된 상태에서 홀로 임종을 맞이하여, 시신이 일정 시간이 경과한 후에 발견되는 죽음을 의미한다. 이는 단순한 단독사를 넘어 사회적 고립이라는 구조적 문제가 수반된 죽음의 형태를 지칭한다.

Q: 빅데이터 기반의 고독사 고위험 지역 탐지가 실무적으로 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 객관적인 고위험 지도를 통해 스마트플러그 사업과 같은 예방 서비스의 우선 실시 지역을 선정하고 예산을 효율적으로 배분할 수 있다. 따라서 수요조사 비용을 절감하고 체계적인 독거노인 관리 방안을 수립하는 데 기여한다.

김소연; 김수형; 이봉규

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김소연 (연세대학교) 김수형 (연세대학교) 이봉규 (연세대학교)

저널정보: 국제인공지능학회 지능정보논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제24권 제5호

발행연도: 2024.10

수록면: 177 - 182 (6page)

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초록· 키워드

본 연구는 서울시 노인 고독사 방지를 위해 고독사 고위험 지역을 탐지하기 위한 빅데이터 기반 분석 방법을제안한다. 본 연구에서는 고독사 위험 요인을 인구학적, 건강학적, 경제적, 사회환경적 요인으로 분류하여 분석하였다. 서울시 열린데이터 광장과 공공데이터 포털에서 수집된 데이터를 이용하여 변인을 생성하고 K-means 클러스터링을사용하여 산포도를 작성한 후 지도를 통해 시각적으로 구현하였다. 분석 결과 중랑구, 강북구, 노원구, 은평구, 강서구, 관악구가 가장 고위험 지역으로 나타났다. 본 연구에는 기존 설문조사 기반 연구의 한계를 빅데이터 분석을 통해 보완하였다는 함의가 존재한다. 연구결과가 고독사 예방 사업의 효율성을 높이고 자치구별로 적절한 예산 배정을 위한 의사결정 기반 자료로 활용되기를 기대한다.

#Big Data Analysis #Elderly Solitary Death #High-Risk Area Detection #Seoul

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