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초록·키워드
본 연구는 손으로 그린 2D 스틱맨 이미지를 기반으로 인체의 3D 포즈를 자동으로 생성하는 시스템을 제안하였다. 본 시스템은 색상기반 관절 인식 기법과 해부학 규칙에 기반한 라벨링 알고리즘을 통해 주요 관절을 추출하였으며, 관절 간 회전 각도 및 수평 기울기를 계산하여 Autodesk Maya의 HumanIK 시스템에 적용함으로써 3D 포즈를 재현하였다. 고가의 장비나 복잡한 설정 없이도 직관적이고 손쉬운 3D 포즈 생성이 가능하도록 설계된 이 시스템은 비전문가도 쉽게 활용할 수 있다는 장점을 가진다. 애니메이션, 게임, 교육, 웰니스 등 다양한 분야에서 실질적인 활용 가능성이 있으며, 해부학적 구조에 기반한 라벨링 기법은 포즈의 인식 정확성과 실용성을 동시에 만족시켰다. 또한, 생성형 인공지능과의 연계를 통해 확장 가능한 콘텐츠 제작 도구로서의 잠재력도 가지고 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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