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초록·키워드
본 연구는 대학생의 디지털 웰빙 증진 및 캠퍼스 생활의 질적 향상을 목표로, 학생의 실시간 감정 상태에 기반한 최적의 휴식 공간 추천 모바일 애플리케이션 'SMUnity'를 제안한다. 공간 정보 제공 방식에서 나아가, 사용자의 현재 감정 상태를 고려한 맞춤형 추천 시스템을 구축하는 데 중점을 두었다. 이를 위해 캠퍼스 내 다양한 휴식 공간에 대한 물리적 특성 데이터(밝기, 소음 수준, 활용 목적 등)를 직접 수집하였다. 동시에, 사용자가 입력하는 텍스트 데이터를 분석하여 감정 상태를 파악하는 자연어 처리 기반의 모듈을 개발하였다. 수집된 공간 특성 데이터와 사용자 감정 분석 결과를 매핑함으로써, 개개인의 기분에 가장 적합한 공간을 동적으로 추천하는 시스템을 구현하였다.본 시스템 아키텍처는 향후 타 대학 캠퍼스는 물론, 공공기관 등 다양 한 환경으로의 확장 및 적용 가능성을 고려하여 설계되었다. 연구 결과물인 앱의 이용으로 대학생들이 캠퍼스 내에서 자신에게 맞는 최적의 휴식 공간을 쉽게 찾아 스트레스 관리에 기여하고 전반적인 캠퍼스 생활의 만족도를 높일 것으로 기대된다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092914209
