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(국립금오공과대학교) (국립금오공과대학교)
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    3D CAD 모델의 국소 특징형상(Local Features)은 기계 설계 및 제조 과정에서 제조 가능성을 판단하고 공정 계획을 수립하는 데 중요한 역할을 한다. 그러나 기존 방법은 특히 복합 및 교차 형태의 특징형상 탐지 정확도가 낮다는 한계가 있다. 본 연구에서는 딥러닝 기반의 객체 탐지 알고리즘을 활용하여 모따기(Chamfer), 모깎기(Fillet), 구멍(Hole)과 같은 국소 특징형상을 탐지하는 방법을 제안한다. 특히 복합 특징형상 중 카운터보어(Counterbore)는 두 개의 구멍의 조합으로, 카운터싱크(Countersink)는 구멍과 테이퍼(Taper) 형상 ... 전체 초록 보기
    #3D CAD model #Hole features #Intersecting features #Object detection

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