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초록·키워드
본 연구는 교사의 AI디지털 활용 요인을 분석하여 AI 기반 교육의 효과적인 확산을 위한 정책적 방향을 제시하는 것을 목적으로 한다. 현재 AI디지털 도구의 활용이 특정 교육 효과에 제한적으로 이루어지고 있으며, 그 확산 속도가 기대에 미치지 못하는 현실을 고려하여, 교사의 AI디지털 활용에 영향을 미치는 주요 요인을 규명하고자 한다. 이를 위해 본 연구는 Seemingly Unrelated Regression (SUR) 모델을 활용한 다변량 회귀분석을 수행하였다. 독립변수로 6개 변수를, 종속변수로는 3개 변수를 설정하였다. 피어슨 선형 상관관계 분석을 통해 유의미하지 않은 5개 변수 조합을 제외하고, 최종적으로 13개 변수 조합을 대상으로 SUR 개별 회귀 및 종속변수 간 의존 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 교사의 자신감 및 신념이 모든 종속변수에 가장 강한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 심화학습 촉진의 경우, 학교 지원과 교원 연수도 유의미한 영향 요인으로 분석되었다. 반면, AI디지털 소양 및 활용 역량은 종속변수들과 직접적인 관계를 형성하지 못하는 것으로 나타났으며, 이는 AI디지털 활용이 단순한 기술적 역량보다는 교사의 태도와 신념에 더 큰 영향을 받는다는 점을 시사한다. AI디지털 도구 활용의 확산을 위해서는 교사의 태도와 신념을 변화시키는 방향으로 지원이 이루어질 필요가 있다. 특히, 교원 연수는 단순한 기술적 역량 함양을 넘어서 AI 활용에 대한 교사의 긍정적 신념을 형성하는 방향으로 설계되어야 한다. 또한, 심화학습 촉진을 위해서는 학교 차원의 지원과 교원 연수가 강화될 필요가 있다.
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