예측 기반 차량 배치 및 경로 최적화가 수요응답형 대중교통 성능에 미치는 영향

Q: 이 논문에서 정의한 수요응답형이란 무엇인가?

수요응답형 대중교통(DRT)은 기존의 고정 노선 및 시간표를 따르는 대중교통과 달리, 실시간으로 이용자 수요에 맞춰 경로와 시간을 유연하게 조정하는 운송 서비스를 말한다. 운행 방법, 노선 형태, 기·종점 형태에 따라 즉시응답형, 예약형, 혼합형 등으로 구분된다.

Q: 수요응답형 대중교통의 운영 효율성을 극대화하는 핵심 전략은 무엇인가?

연구 결과, 유휴 차량을 예상 수요 밀집 지역으로 사전에 배차하는 방식이 운영 효율성을 극대화하는 핵심 전략으로 나타났다. 이를 통해 승객 수락률이 향상되고, 차량의 공차 이동 거리 비율이 감소하며, 서비스되는 승객 수가 증가하고, 승객의 대기 시간이 현저히 줄어드는 효과를 보였다.

김승학; 김재철; 성기영; 김현

doi:10.5392/JKCA.2025.25.06.015

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김승학 (국립한국교통대학교) 김재철 (국립한국교통대학교) 성기영 (국립한국교통대학교) 김현 (국립한국교통대학교)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제25권 제6호

발행연도: 2025.6

수록면: 15 - 29 (15page)

DOI: 10.5392/JKCA.2025.25.06.015

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최근 고령화, 저출산 문제, 수도권 과밀화 문제 등 다양한 사회적인 문제로 인한 대중교통 시스템에 대한 개선방안을 제시하고자 수요는 거의 없지만 대중교통이 운행되어야 하는 지역에 대해 대체하는 새로운 운행체계인 수요응답형 교통체계가 제안되고 있다. 본 연구는 경기도 화성시 남양읍의 수요응답형 대중교통 운영을 효율화하기 위해 차량 배차 및 경로 최적화를 수행했다. DBSCAN 클러스터링과 유전 알고리즘을 활용하여 승객의 출발지와 목적지 패턴을 기반으로 시간대별 차량 배치와 최적 운영 효율성을 향상시키는 것으로 나타났다. 특히 예상 수요 밀집 지역으로 차량을 사전 배치하는 방식이 효과적으로 나타났다. 수요응답형 교통체계 운영의 효율성을 높이기 위해 특정 시간대에 최적의 운행 차량 대수 및 차량의 유휴 차량상태 시 예상되는 수요에 차량을 재배치함으로써, 승객의 대기시간 감소와 운영비용 절감 등의 효과를 기대할 수 있다.

#수요응답형 #유전알고리즘 #클러스터링 #사전 배차 #Demand Responsive Transit #Genetic Algorithm #Clustering #Pre Allocation of Vehicles

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