인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
본 연구는 메타버스 환경에서 크로스 플랫폼 아바타 데이터 통합을 위한 표준화 프레임워크를 제안한다. 현재 로블록스와 제페토 같은 메타버스 플랫폼들이 독자적인 아바타 시스템을 운영하여 플랫폼 간 상호운용성이 제한되는 문제를 해결하고자 한다. 제안된 프레임워크는 확장성, 유연성, 상호운용성이라는 세 가지 핵심 원칙을 기반으로 설계되었으며, 기본정보, 외형정보, 동작정보, 상호작용정보라는 계층적 데이터 구조를 채택하였다. 또한 렌더링 스타일 변환, 물리 기반 속성 변환, 애니메이션 데이터 변환을 위한 알고리즘과 접근 방식을 제시하였다. 본 연구는 메타버스에서 데이터 통합에 관한 이론적 프레임워크를 제공함으로써 향후 관련 연구의 기초를 마련하고, 플랫폼 개발자들에게 구체적인 구현 지침을 제시하여 메타버스 생태계의 상호운용성 향상에 기여할 것으로 기대된다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093580690