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초록·키워드
감각 경험 중심의 디자인은 최근 스마트 자동차 캐빈 설계에서 사용자 중심의 정서적 경험을 강화하는 핵심 요소로 부상하고 있다. 본 연구는 MINI Aceman Ocean Wave Green 차량의 콘셉트 테마를 중심으로, 생성형 인공지능(Generative AI)과의 협업 방식을 활용하여 스마트 캐빈 환경에서의 색상(Color), 소재(Material), 마감(Finishing)으로 구성된 CMF 디자인의 새로운 가능성을 탐색하였다.
본 연구는 시각, 촉각, 청각 등 다양한 감각 요소가 통합된 다감각적 접근 방식을 기반으로, CMF 요소가 사용자의 감성 경험 및 감정 공감에 미치는 영향을 분석하였다. 특히 디자인 프로세스에서는 Midjourney와 같은 이미지 생성형 인공지능 도구를 활용하여 프롬프트(Prompt)를 기반으로 감성 이미지 레퍼런스를 신속하게 생성하였으며, Ocean Wave Green의 정서적 인상을 중심으로 감정 지도를 시각화하였다.
본 연구는 감각 기반의 생성형 인공지능 협업CMF(Color, Material, Finishing) 디자인이 자동차 실내 공간의 정서적 반응성을 효과적으로 강화할 수 있는 가능성을 실증적으로 확인하였다. 향후 연구는 인간 중심의 디자인 사고와 생성형 도구 간의 시너지를 극대화할 수 있는 협업 모델의 정교화에 초점을 맞출 필요가 있음을 제안한다.
본 연구는 시각, 촉각, 청각 등 다양한 감각 요소가 통합된 다감각적 접근 방식을 기반으로, CMF 요소가 사용자의 감성 경험 및 감정 공감에 미치는 영향을 분석하였다. 특히 디자인 프로세스에서는 Midjourney와 같은 이미지 생성형 인공지능 도구를 활용하여 프롬프트(Prompt)를 기반으로 감성 이미지 레퍼런스를 신속하게 생성하였으며, Ocean Wave Green의 정서적 인상을 중심으로 감정 지도를 시각화하였다.
본 연구는 감각 기반의 생성형 인공지능 협업CMF(Color, Material, Finishing) 디자인이 자동차 실내 공간의 정서적 반응성을 효과적으로 강화할 수 있는 가능성을 실증적으로 확인하였다. 향후 연구는 인간 중심의 디자인 사고와 생성형 도구 간의 시너지를 극대화할 수 있는 협업 모델의 정교화에 초점을 맞출 필요가 있음을 제안한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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