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초록·키워드
생성형 AI(Generative AI)는 이미지, 텍스트, 오디오, 영상 등 다양한 미디어 영역에서 콘텐츠 제작 방식을 혁신하고 있으며, 특히 3D 애니메이션 제작 분야에서 높은 활용 가능성을 보이고 있다. Runway, DeepMotion, AnimateDiff 등 다양한 생성형 AI 플랫폼의 등장으로 인해 비전문가도 애니메이션 제작에 참여할 수 있는 환경이 조성되었고, 이는 숏폼 영상과 광고 콘텐츠 산업의 성장을 촉진하였다.
본 연구는 에버렛 로저스(Everett M. Rogers)의 혁신 확산 이론(Diffusion of Innovations Theory)을 바탕으로 생성형 AI가 3D 애니메이션 제작 과정에서 어떻게 활용되고 있으며, 어떤 확산 속성과 제약 요인을 지니는지를 분석하고자 한다. 연구는 이론 분석, 문헌검토, 사례 분석을 병행함으로써, 애니메이션 제작의 기획-제작-후반 합성 세 단계에서 생성형 AI의 적용양상을 ‘상대적 이점, 호환성, 복잡성, 시험 가능성, 관찰 가능성’의 다섯 가지 속성에 따라 고찰하고자 한다. 분석 사례로는 넷플릭스의 <개와 소년>, CJ ENM의 <M 호텔> 등을 선정하여 기술 적용 방식과 산업 내 수용도를 비교할 예정이다.
연구 결과, 생성형 AI는 상대적 이점, 시험 가능성, 관찰 가능성 측면에서 높은 활용 가능성을 보였으나, 복잡성과 정밀 표현의 한계로 인해 고급 콘텐츠 제작에서는 주로 보조 도구로 사용되고 있음을 확인하였다. 본 연구는 생성형 AI가 향후 협업 기반 창작 생태계로 진화할 가능성을 제시하며, 콘텐츠 제작자, 기술개발자, 플랫폼 기획자를 위한 전략 수립에 이론적 기초를 제공하고자 한다.
본 연구는 에버렛 로저스(Everett M. Rogers)의 혁신 확산 이론(Diffusion of Innovations Theory)을 바탕으로 생성형 AI가 3D 애니메이션 제작 과정에서 어떻게 활용되고 있으며, 어떤 확산 속성과 제약 요인을 지니는지를 분석하고자 한다. 연구는 이론 분석, 문헌검토, 사례 분석을 병행함으로써, 애니메이션 제작의 기획-제작-후반 합성 세 단계에서 생성형 AI의 적용양상을 ‘상대적 이점, 호환성, 복잡성, 시험 가능성, 관찰 가능성’의 다섯 가지 속성에 따라 고찰하고자 한다. 분석 사례로는 넷플릭스의 <개와 소년>, CJ ENM의 <M 호텔> 등을 선정하여 기술 적용 방식과 산업 내 수용도를 비교할 예정이다.
연구 결과, 생성형 AI는 상대적 이점, 시험 가능성, 관찰 가능성 측면에서 높은 활용 가능성을 보였으나, 복잡성과 정밀 표현의 한계로 인해 고급 콘텐츠 제작에서는 주로 보조 도구로 사용되고 있음을 확인하였다. 본 연구는 생성형 AI가 향후 협업 기반 창작 생태계로 진화할 가능성을 제시하며, 콘텐츠 제작자, 기술개발자, 플랫폼 기획자를 위한 전략 수립에 이론적 기초를 제공하고자 한다.
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