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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
(호서대학교) (호서대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society Vol.26 No.5
발행연도
수록면
1,303 - 1,315 (13page)

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초록· 키워드

학령인구 감소는 지역대학에 있어서 가장 중요한 문제 중 하나이다. 다양한 노력을 통해 대학에 학생이 입학했더라도, 외부적인 요인이나 학생의 선택으로 인해 중도탈락하는 경우가 많이 발생하고 있다. 이탈을 방지하기 위해 학생들을 대상으로 하는 심리상담 프로그램이나 학과 차원에서의 면담프로그램 및 동아리 활동 등을 통해 학생들의 이탈을 줄일 수 있도록 노력하고 있다. 또한, 대학의 학사 관련 부서에서는 제적생들의 재입학 유치와 장기 미출석자 학생들과 성적이 저조한 학생을 대상으로 하는 멘토-멘티 프로그램들을 통해 이탈을 최소화 할 수 있도록 노력하고 있다. 본 연구에서는 이와 관련한 선행연구들을 소개하고 혼합효과 로지스틱회귀모형을 통해 이탈 가능성이 있는 학생들을 미리 예측하여 이탈하는 것에 대비할 수 있는 모형을 개발하고자 한다. 또한, 이 모형을 실제 데이터(2021학년도~2023학년도 H 대학교 등록생 데이터)에 적용하여 차년도에 해당 모형을 활용하여 기존 방법보다 효과적으로 이탈을 감소시킬 수 있는 방안을 제시하였다. 본 모형을 통해 중도탈락 가능성이 큰 학생들을 조기에 탐지하여 이탈 방지활동을 전개한다면 성적이 저조한 학생뿐만 아니라 성적이 우수하면서도 이탈을 하는 학생들을 사전에 탐지함으로써 더 효과적인 이탈학생 관리에 도움이 될 것이다.
#이탈 #중도탈락 #중도탈락 확률 #혼합효과 로지스틱회귀모형 #dismissal #dropout #dropout probability #mixed effects logistic model
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목차

  1. 요약
  2. 1. 서론
  3. 2. 중도탈락 패턴 분석 및 예측모형
  4. 3. 예측모형 구축
  5. 4. 결론
  6. References
  7. Abstract

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