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초록·키워드
목적: 본 연구는 빅데이터 분석을 통해 MZ세대의 골프레슨에 대한 담론 구조를 파악하고, 참여에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 분석함으로써 향후 콘텐츠 기획 및 서비스 개선을 위한 기초자료를 제시하는 데 목적이 있다.
방법: 텍스톰(Textom)을 활용해 ‘골프레슨’, ‘골린이’를 중심으로 최근 1년간 네이버, 다음, 구글 등 온라인 채널에서 텍스트 데이터를 수집하고, 전처리 과정을 거쳐 텍스트마이닝, TF-IDF, 연결중심성, CONCOR 분석을 수행하였다.
결과: 빈도 및 TF-IDF 분석에서는 후기, 유튜브, 추천강사 등 콘텐츠 기반 키워드가 중심에 나타났으며, 연결중심성 분석에서는 ‘입문자’, ‘강사’, ‘장비’ 등이 핵심 키워드로 도출되었다. CONCOR 분석 결과 ‘입문 감정형’, ‘콘텐츠 소비형’, ‘학습 실천형’, ‘이용 조건형’의 4개 군집이 형성되었고, 이는 MZ세대의 인식이 감정→ 정보탐색 → 실천 → 조건평가의 흐름을 따름을 보여준다.
결론: MZ세대는 후기와 콘텐츠 기반의 비형식 학습 경향을 바탕으로 골프레슨 참여를 결정하고 있으며, 본 연구는 온라인 담론 기반의 자연어 데이터를 통해 소비자 중심의 인식 구조를 정교하게 분석했다는 점에서 학술적 의의가 있다. 이 결과는 골프레슨 산업의 맞춤형 마케팅 및 서비스 전략 수립에 유용한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
방법: 텍스톰(Textom)을 활용해 ‘골프레슨’, ‘골린이’를 중심으로 최근 1년간 네이버, 다음, 구글 등 온라인 채널에서 텍스트 데이터를 수집하고, 전처리 과정을 거쳐 텍스트마이닝, TF-IDF, 연결중심성, CONCOR 분석을 수행하였다.
결과: 빈도 및 TF-IDF 분석에서는 후기, 유튜브, 추천강사 등 콘텐츠 기반 키워드가 중심에 나타났으며, 연결중심성 분석에서는 ‘입문자’, ‘강사’, ‘장비’ 등이 핵심 키워드로 도출되었다. CONCOR 분석 결과 ‘입문 감정형’, ‘콘텐츠 소비형’, ‘학습 실천형’, ‘이용 조건형’의 4개 군집이 형성되었고, 이는 MZ세대의 인식이 감정→ 정보탐색 → 실천 → 조건평가의 흐름을 따름을 보여준다.
결론: MZ세대는 후기와 콘텐츠 기반의 비형식 학습 경향을 바탕으로 골프레슨 참여를 결정하고 있으며, 본 연구는 온라인 담론 기반의 자연어 데이터를 통해 소비자 중심의 인식 구조를 정교하게 분석했다는 점에서 학술적 의의가 있다. 이 결과는 골프레슨 산업의 맞춤형 마케팅 및 서비스 전략 수립에 유용한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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