인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.5
- 수록면
- 1,258 - 1,258 (1page)
이용수
초록· 키워드
전기자동차 산업의 급속한 성장은 리튬이온 배터리의 기술 발전에 크게 의존하고 있다. 리튬이온 배터리는 높은 출력과 빠른 응답 속도, 높은 에너지 변환 및 에너지 밀도 등의 장점으로 인해 전기자동차 뿐만 아니라 다양한 전자기기에서도 폭 넓게 활용되고 있다. 하지만 전기자동차에서 사용되는 배터리 팩은 수십 개에서 수백 개의 개별 셀로 구성되어 있어, 이러한 다수의 셀을 효과적으로 관리하지 않으면 성능 저하, 수명 단축, 심지어 안전 문제(내부 단락, 열폭주)까지 발생할 수 있다. 따라서 배터리 셀의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 전압 균형을 유지하며, 최적의 작동 조건을 보장하는 배터리 관리 시스템(Battery Management System, BMS)의 역할이 필수적이다. BMS는 배터리 팩을 구성하는 개별 셀의 전압, 전류, 온도를 모니터링하고, SOC(State of Charge) 및 SOH(State of Health)를 추정하고, 셀 간 전압 불균형을 해소하는 밸런싱 기능을 수행함으로써 배터리 팩의 성능과 안전성을 극대화한다. 그러나 현재 BMS에서 적용되는 이상 셀 감지 기법은 일반적으로 전압, 전류, 온도 등의 측정 데이터를 기반으로 셀 상태를 진단하기 때문에 한계가 존재하며, 배터리의 열화 과정은 비선형적으로 진행되므로 단순 ... 전체 초록 보기
#Electric vehicle(전기 자동차)
#Lithium-ion battery(리튬이온 배터리)
#Battery management system(배터리 관리 시스템)
#Cell balancing(셀 밸런싱)
#Faulty cell detection(이상 셀 감지)
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
