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초록·키워드
본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI), 특히 ChatGPT가 한국 고대사 연구에 어떠한 방식으로 활용될 수 있는지를 탐색하고, 그 과정에서 나타나는 기술적·학문적 한계를 분석하였다. 최근 생성형 AI는 자연어 처리 능력과 대화형 학습을 바탕으로 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 역사학 분야에서도 그 잠재력이 주목받고 있다. 본 연구는 고대사라는 특수한 연구 환경에서 ChatGPT가 어떤 역할을 수행할 수 있는지 구체적으로 검토하였다.
우선 인문학과 역사학 전반에서의 AI 활용 동향을 살펴보고, 실제로 ChatGPT를 활용한 고대사 연구 실험을 설계하였다. 이를 위해 창녕 교동 11호분 철검 명문 해독, 성산패총 출토 유물 분석 등 역사적 사료와 고고학 자료를 활용하여 ChatGPT의 응답을 분석하였다. 그 결과, ChatGPT는 반복적인 질문을 통해 개념 정리, 요약, 비교 등의 작업에 일정 수준 이상의 성과를 보였으며, 지도 시각화와 고대 항로 시뮬레이션 설계 등에서도 창의적 기능을 수행할 수 있었다. 그러나 한국 고대사와 관련된 디지털 데이터베이스가 부족하고, 고대 지명 비정, 문헌 내 사건의 맥락 이해 등에서는 명백한 오류를 포함하기도 하였다.
본 연구는 생성형 AI의 활용이 인간 연구자의 비판적 검토와 사료 분석 역량을 보완하는 수준에서 이뤄져야 하며, 단일 도구에 의존하기보다는 Perplexity, Gemini 등 복수의 생성형 AI를 병행 활용하고 전문가 검토를 통한 신뢰성 확보가 필수적임을 제안한다. 이를 통해 한국 고대사 연구에서도 디지털 사료 기반 연구의 가능성을 확대하고, 새로운 연구 방법론으로서 AI의 학술적 활용을 체계화하는 데 기여하고자 한다.
우선 인문학과 역사학 전반에서의 AI 활용 동향을 살펴보고, 실제로 ChatGPT를 활용한 고대사 연구 실험을 설계하였다. 이를 위해 창녕 교동 11호분 철검 명문 해독, 성산패총 출토 유물 분석 등 역사적 사료와 고고학 자료를 활용하여 ChatGPT의 응답을 분석하였다. 그 결과, ChatGPT는 반복적인 질문을 통해 개념 정리, 요약, 비교 등의 작업에 일정 수준 이상의 성과를 보였으며, 지도 시각화와 고대 항로 시뮬레이션 설계 등에서도 창의적 기능을 수행할 수 있었다. 그러나 한국 고대사와 관련된 디지털 데이터베이스가 부족하고, 고대 지명 비정, 문헌 내 사건의 맥락 이해 등에서는 명백한 오류를 포함하기도 하였다.
본 연구는 생성형 AI의 활용이 인간 연구자의 비판적 검토와 사료 분석 역량을 보완하는 수준에서 이뤄져야 하며, 단일 도구에 의존하기보다는 Perplexity, Gemini 등 복수의 생성형 AI를 병행 활용하고 전문가 검토를 통한 신뢰성 확보가 필수적임을 제안한다. 이를 통해 한국 고대사 연구에서도 디지털 사료 기반 연구의 가능성을 확대하고, 새로운 연구 방법론으로서 AI의 학술적 활용을 체계화하는 데 기여하고자 한다.
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