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초록·키워드
본 연구는 MZ세대의 저속노화 관심 증가에 맞춰, 저속노화 식단에 대한 질의응답 시스템을 구축하였다. Llama-3 기반 한국어 모델을 Unsloth로 경량 파인튜닝하고, Instruction 기반 데이터셋을 활용하였다. 결과 모델은 자연스러운 대화 응답과 자원 효율성을 모두 만족하며, Hugging Face에 배포되었다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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