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    3D 프린팅은 복잡한 형상의 맞춤형 제품 생산을 실현해 제조업에 혁신을 가져오고 있다. 그러나 FFF(Fused Filament Fabrication) 방식에서 G-code의 이상적인 노즐 경로와 실제 경로 간의 차이로 표면 품질이 저하된다. 이를 해결하고자 본 연구는 기계 학습 기반의 노즐 경로 보정 방법을 제안한다. 로터리 엔코더로 실시간 좌표를 수집하고 G-co ... 전체 초록 보기

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