AI 영상 생성물의 저작권 분쟁 사례 연구와 시각예술 분야의 대응 방안

Q: 이 논문에서 정의한 생성형 AI란 무엇인가?

생성형 AI는 인간이 직접 만든 학습 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 자동 생성하는 인공지능 기술을 의미한다. 특히 영상 분야에서는 텍스트, 이미지, 영상 클립, 음향 등 다양한 입력을 받아 고품질의 새로운 영상을 자동으로 가공하여 만들어내는 능력을 갖추고 있다. 이는 머신러닝, 딥러닝, GANs 및 트랜스포머 아키텍처의 발전과 결합하여 성능 향상을 이루었다.

Q: 생성형 AI 영상 기술이 시각예술 분야에 미치는 주요 영향은 무엇인가?

연구 결과, 생성형 AI 영상 기술은 시각예술 창작의 방식과 범위를 혁신적으로 확장시켰으나, 동시에 기존 저작권 체계와 창작자 개념에 대한 법적·윤리적 도전을 야기한다. 창작 주체성 약화, 기존 창작자의 권리 침해, 윤리적 혼란 등의 부작용을 수반하며, 이에 대한 명확한 저작권 귀속 기준과 학습 데이터의 투명성 보장, 법과 제도의 유연한 정비가 필요하다.

한동균

doi:10.37524/HUCO.2025.07.14.449

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자료유형: 학술저널

저자정보: 한동균 (원광대학교)

저널정보: 전주대학교 한국고전학연구소 공존의 인간학 공존의 인간학 제14집

발행연도: 2025.7

수록면: 449 - 473 (25page)

DOI: 10.37524/HUCO.2025.07.14.449

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최근 생성형 인공지능(Generative: AI)의 발전은 영상 예술 창작 방식에 변화를 일으키고 있다. 특히, 텍스트나 이미지 입력을 바탕으로 고해상도 영상을 자동 생성하는 기술은 창작자들에게 새로운 가능성을 열어주는 반면, 창작의 주체성과 저작권 귀속 문제에 대한 논란도 야기하고 있다. 본 연구는 생성형 AI 영상 생성 기술의 개요를 살펴보고, 실제 저작권 분쟁 사례들을 중심으로 시각예술 분야에서 나타나는 법적·윤리적 쟁점을 분석하고자 한다. 이를 통해 생성형 AI 영상물의 법적 지위, 창작자 개념의 변동, 국내외 법제도의 대응 방향을 검토하고, 예술 교육 및 창작 현장에서의 대응 방안을 제시하고자 한다. 본 논문은 AI를 창작 보조도구로 활용하는 과정에서 발생하는 현실적인 문제들을 직시하고, 향후 창작자권리 보호와 공정한 창작 환경 조성을 위한 제도적·교육적 기반 마련의 필요성을 강조한다.

#생성형 AI #저작권 분쟁 #창작자 개념 #예술 교육 #Generative AI #Copyright disputes #Concept of authorship #Art education

국문 초록
1. 서론
2. 생성형 AI 영상 기술 개요
3. 저작권 및 창작자 개념의 변동
4. 주요 저작권 분쟁 사례 분석
5. 국내외 법제 및 정책 동향
6. 시각예술 분야에서의 윤리적·법적 쟁점 심층 분석
7. 예술 교육 및 창작 현장에서의 AI 활용과 대응 방안
8. 결론
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