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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.6
- 수록면
- 552 - 555 (4page)
이용수
초록· 키워드
Recently, transformer-based techniques have emerged for reconstructing detailed 3D human meshes from a single RGB image, complemented by graph models and heatmap-guided methods that infer vertex positions from 2D heatmap projections. However, purely heatmap-based approaches can sample from non-human regions, leading to inaccurate meshes when poses are complex. To address this, our method employs a segmentation network to isolate the human silhouette and generate an accurate mask of the visible bod y region, then restricts sampling by generating dynamic 2D heatmaps that more reliably correspond to true vertex projections within that mask. By excluding extraneous information and focusing on relevant features, this approach enables more accurate and stable 3D mesh reconstruction.
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목차
- Abstract
- 1. 서론
- 2. 본문
- 3. 실험
- 4. 결론
- 참고문헌
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093725055
