동기전동기의 실시간 고정자 쇄교자속 추정을 위한 물리정보기반 학습

Q: 이 논문에서 정의한 물리정보기반 온라인 학습이란 무엇인가?

물리정보기반 온라인 학습은 동기기 고정자 쇄교자속 모델을 신경망으로 근사하는 방법이다. 동기기에 내재된 물리적 특성을 제약조건으로 활용하여 지배방정식의 잔차를 최소화하는 최적화 과정을 통해 신경망의 가중치를 실시간으로 학습한다. 이는 쇄교자속과 미분 인덕턴스를 동시에 추정하여 토크 제어 성능을 향상시키는 데 기여한다.

Q: 물리정보기반 신경망 학습이 동기기 쇄교자속 추정 성능을 향상시키는 핵심 원리는 무엇인가?

연구 결과, 물리정보기반 신경망 학습은 동기기의 물리적 특성을 제약조건으로 포함하는 최적화 문제를 통해 쇄교자속과 미분 인덕턴스를 동시에 학습한다. 이는 지배방정식의 잔차를 최소화하여 신경망의 가중치를 실시간으로 조정함으로써, 실제 쇄교자속을 직접 관측하기 어려운 상황에서도 정확하고 신뢰성 있는 추정 성능을 보장한다.

장승훈; 최경환

학술대회자료

동기전동기의 실시간 고정자 쇄교자속 추정을 위한 물리정보기반 학습 Physics-Informed Online Learning for Stator Flux Linkage Estimation in Synchronous Machines

저자정보: 장승훈 (한국과학기술원) 최경환 (한국과학기술원)

저널정보: 제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2025 제40회 제어로봇시스템학회 학술대회

발행연도: 2025.6

수록면: 592 - 593 (2page)

오류 신고하기

피인용 0

동기전동기의 실시간 고정자 쇄교자속 추정을 위한 물리정보기반 학습

검색

초록·키워드

This paper presents a physics-informed online learning method that approximates the stator flux linkage model for synchronous machines (SMs) using neural networks (NNs). The approach trains the neural networks through optimization by minimizing the residuals of the governing equations of SMs, while conside ... 전체 초록 보기

#Physics-informed online learning #stator flux linkages #synchronous machines #estimation

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093724889

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

동기전동기의 실시간 고정자 쇄교자속 추정을 위한 물리정보기반 학습 Physics-Informed Online Learning for Stator Flux Linkage Estimation in Synchronous Machines

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료