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초록·키워드
Precise musculoskeletal scaling is vital for reliable human motion analysis, yet traditional scaling methods are often performed manually, which is time-consuming and expert-dependent. To address these limitations, this study introduces an automatic scaling framework that combines the OpenSim gait2354 model with a Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) reinforcement learning agent. Using 100 static OpenCap trials, subject-specific RL environments were designed and trained ... 전체 초록 보기
본문·목차
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