가상 객체 대상 동적 손동작 인식 기반 직관적인 증강현실 상호작용

Q: 이 논문에서 정의한 동적 손동작 인식이란 무엇인가?

동적 손동작 인식은 손이 공간에서 이동하며 그리는 특정 궤적의 제스처를 인식하고 추론하는 방법이다. 최신 연구에서는 3D 포즈 추정 시계열 분석을 기반으로 한 딥러닝 모델을 활용하여 손가락의 위치 변화 데이터를 연속적으로 분석하며, 이를 통해 상호작용을 위한 동작을 분류한다.

Q: 증강현실 환경에서 가상 객체와 동적 손동작 인식을 결합하면 어떤 이점이 있는가?

연구 결과, 가상 객체와 동적 손동작 인식을 결합하면 물리적 객체 부재의 한계와 기하학적 특징 기반 상호작용의 제한성을 극복한다. 사용자는 친숙한 가상 객체를 통해 몰입감 있는 상호작용을 수행하며, 풍부한 손동작을 기반으로 직관적이고 유연한 조작 경험을 얻을 수 있다.

손태준; 조우진; 우운택

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 손태준 (한국과학기술원) 조우진 (한국과학기술원) 우운택 (한국과학기술원)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2025 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2025.7

수록면: 46 - 48 (3page)

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본 논문은 증강 현실(AR) 환경에서 가상 객체와 동적 손동작 인식을 결합한 새로운 사용자 상호작용 방식을 제안한다. 기존의 증강현실 상호작용 연구들은 주로 물리적 객체의 기하학적 특징을 이용한 상호작용 입력 방식에 집중됐으며, 사전에 정의된 물리적 객체가 없거나 모서리와 같은 일부 특징을 활용하기 어려운 경우에는 상호작용에 제약이 존재한다. 본 논문에서는 가상 객체와 접촉 ... 전체 초록 보기

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	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
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