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초록·키워드
최근 인공지능 기술의 확산과 함께 고차원 벡터 탐색을 위한 벡터 데이터베이스의 활용이 증가하고 있다. I nverted File (이하 IVF)는 클러스터링 인덱스로 탐색 속도를 향상시키는 대표적인 기법이지만, 매 쿼리마다 모든 센트로이드와의 거리 계산이 필요하고 고정된 탐색 클러스터 수로 인하여 탐색 속도와 재현율 간의 트 레이드오프가 발생하는 구조적 한계를 지닌다. 본 연구에서는 다층 퍼셉트론 (이하 MLP)을 활용한 확률 기 반 클러스터 선택과 저확률 클러스터 제거 (이하 pruning) ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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