메뉴 건너뛰기
소속 기관 / 학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
고객센터 ENG
주제분류

논문 기본 정보

저자정보
(서울대학교) (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2025 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
오류 신고하기

피인용 0

검색

    초록·키워드

    파지 연구는 6-자유도 파지 자세 예측(6-DoF grasp pose estimation) 모델의 발전과 함께 빠르게 확장되고 있다. 그러나 새로운 파지 포즈 생성 모델을 실제 로봇 실험에 적용하려면 ROS2 통합, 모션 계획, 하드웨어 제어 등 많은 부수 작업이 필요하지만, 대부분의 관련 연구들은 통합된 프레임워크를 제공하고 있지 않아 후속 연구자들이 실험 환경과 모델의 변화에 따라 새로운 소프트웨어적 프레임워크 개별적 세팅을 해야하는 실정이다. 본 논문은 Azure Kinect DK RGB-D 카메라와 Kinova ... 전체 초록 보기

    최근 본 자료 전체보기

      UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093745664