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초록·키워드
Retrieval-Augmented Generation(RAG)은 외부 문서를 검색하여 대규모 언어 모델의 한계를 보완하는 강력한 지식 활용 프레임워크이다. 그러나 신뢰성이 낮은 외부 문서가 포함되는 경우, LLM이 사실과 다른 응답을 생성하는 환각 문제를 야기할 수 있다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해, 문서 간 상호작용 정보를 반영한 그래프 기반의 문서 신뢰도 판단 기법을 제안한다. 각 문서는 그래프의 노드로 표현되며, 리트윗·댓글 등 사용자 반응을 반영한 주변 ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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