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(숙명여자대학교) (숙명여자대학교)
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    초록·키워드

    본 연구는 기술적 지표의 조합 방식이 주가 반등 예측 성능에 미치는 영향을 분석하고, 이를 시계열 딥러닝 모델과 결합하여 효과적인 예측 모델을 구축하고자 하였다. KOSDAQ150에 포함된 종목의 일별 주가 데이터를 기반으로, 총 80개의 기술적 지표를 계산한 후, 지표 간 통계적 유사성에 기반한 클러스터링을 통해 다양한 조합을 구성하였다. 이후, 최근 5일 이내 급락한 구간을 기준으로 이후 10일 내 최대 반등률을 측정하고, 이를 바탕으로 반등 강도를 4개 ... 전체 초록 보기

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      UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093747177