LSM-Tree 기반 키-값 저장소에서 대용량 데이터 로딩 기법 성능 분석

Q: 이 논문에서 정의한 쓰기 증폭 지수(WAF)란 무엇인가?

쓰기 증폭 지수(WAF)는 실제 애플리케이션이 요청한 쓰기량보다 더 많은 양의 데이터를 디스크에 기록하게 되는 현상을 정량적으로 표현한 지표이다. WAF가 클수록 디스크에 대한 쓰기 작업량이 많아져 저장장치의 수명 단축과 시스템 전반의 효율 저하를 야기할 수 있다.

Q: LSM-Tree 기반 키-값 저장소의 대용량 데이터 로딩 성능이 저하되는 주된 원인은 무엇인가?

연구 결과, LSM-Tree 기반 키-값 저장소에서 대용량 데이터 로딩 성능이 저하되는 주된 원인은 소프트웨어 계층의 구조적 제약으로 인한 비효율적인 시스템 자원 활용이다. 특히 RocksDB의 단일 MemTable 구조와 공유 자원 기반 compaction 방식이 CPU 및 SSD 자원의 활용률을 20%, 40% 이하로 제한하여 병목을 발생시킨다.

김가을; 안민우; 고동현; 정진규

학술대회자료

LSM-Tree 기반 키-값 저장소에서 대용량 데이터 로딩 기법 성능 분석 Performance Analysis of Large-Scale Data Loading Techniques in LSM-Tree Based Key-Value Store

저자정보: 김가을 (연세대학교) 안민우 (성균관대학교) 고동현 (연세대학교) 정진규 (연세대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2025 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2025.7

수록면: 1,661 - 1,663 (3page)

오류 신고하기

피인용 0

LSM-Tree 기반 키-값 저장소에서 대용량 데이터 로딩 기법 성능 분석

검색

초록·키워드

본 논문은 LSM-Tree 기반 키-값 저장소에서의 대용량 데이터 로딩 과정에서 기존 기법들이 시스템 자원을 비효율적으로 사용하는 구조적 한계를 분석한다. 기존의 대용량 데이터 로딩 기법들은 CPU 및 SSD 자원이 충분함에도 불구하고 자원 활용 ... 전체 초록 보기

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093743053

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

LSM-Tree 기반 키-값 저장소에서 대용량 데이터 로딩 기법 성능 분석 Performance Analysis of Large-Scale Data Loading Techniques in LSM-Tree Based Key-Value Store

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료