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온디바이스 환경에서 UFS 저장장치를 활용하는 거대 언어 모델 추론 기법 On-Device Large Language Model Inference with UFS-Based Storage
논문 기본 정보
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2025 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
- 발행연도
- 2025.7
- 수록면
- 1,667 - 1,669 (3page)
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온디바이스 환경에서 UFS 저장장치를 활용하는 거대 언어 모델 추론 기법
초록·키워드
거대 언어 모델(LLM)의 온디바이스 추론은 네트워크 지연을 제거하고 사용자 정보를 보호할 수 있다는 장점이 있지만, 단말 장치의 메모리가 부족하여 전체 모델을 모두 적재할 수 없는 경우에 는 심각한 성능 저하가 발생한다. 본 연구에서는 제한된 메모리 자원을 바탕으로 메모리 사용을 최소화하며 저장장치의 처리 성능을 극대화하는 새로운 추론 ... 전체 초록 보기
본문·목차
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UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093743071
