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초록·키워드
거대 언어 모델(LLM)의 온디바이스 추론은 네트워크 지연을 제거하고 사용자 정보를 보호할 수 있다는 장점이 있지만, 단말 장치의 메모리가 부족하여 전체 모델을 모두 적재할 수 없는 경우에 는 심각한 성능 저하가 발생한다. 본 연구에서는 제한된 메모리 자원을 바탕으로 메모리 사용을 최소화하며 저장장치의 처리 성능을 극대화하는 새로운 추론 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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