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초록·키워드
본 연구는 손상된 파일의 복구 정확도와 효율성을 저해하는 기존 단일 복구 기법의 구조적 한계를 분석하고, 이를 보완하기 위한 하이브리드 복구 알고리즘을 제안한다. 분석 대상은 ext4 파일시스템을 기반으로 하며, TestDisk, extundelete, Foremost, Scalpel과 같은 대표적인 오픈소스 복구 도구들의 기능적 특성과 한계를 분석하였다. 기존 도구들은 손상된 파일 복구나 논리 구조의 재구성에 있어 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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