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초록·키워드
3D Gaussian Splatting(3DGS)은 신경 장면 표현(Neural Scene Representation)의 실시간 렌더링을 위한 강력한 기법으로 주목받고 있다. 그러나 3DGS의 복원 품질과 학습 수렴 속도는 초기 Gaussian 배치 방식에 의존적이라는 한계가 존재한다. 본 논문에서는 PLY 기반 Point Cloud 최적화를 통해 3DGS의 Gaussian 초기화 과정을 개선하는 방법을 제안한다. 입력되는 Point의 초기 분포를 필요에 따라 제거, 축약, 보충함으로써 효율적인 Gaussian 초 ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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