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초록·키워드
많은 학생들이 수업 중 강의를 녹음하여 학습에 활용하고 있으나, 교강사의 영문 용어 발음에 대한 음성 인 식 정확도가 낮아 Speech-to-Test(STT) 변환 과정에서 오류가 발생하는 문제가 있다. 본 연구는 이를 해결 하기 위해 강의 자료 텍스트에서 미리 영문 용어를 추출하고, 각 용어에 대해 다양한 한국어 발음 후보를 생 성하여 학습하는 방법을 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
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UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093743535
